Segundo meetup: Trabajo reproducible en R
Nico Ballarini nos visitó y enseñó a usar R para que nuestro trabajo sea reproducible.
La investigación reproducible es una parte esencial de la investigación científica y requiere que los conjuntos de datos y el código que se utilizó para generar los resultados de un estudio estén disponibles abiertamente. En esta charla/taller, Nico nos mostró cómo hacer investigación reproducible usando R gracias a herramientas como Rstudio y Rmarkdown. Basándonos en la estructura de un paquete de R, vimos cómo organizar cualquier proyecto de análisis de datos o simulación para que sea facilmente reproducible (y ordenado!).
Nicolás es Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional de Rosario, Argentina, y Magíster en Bioestadística por la Universidad de Carolina del Norte, Estados Unidos. Actualmente trabaja en la Universidad de Medicina de Viena donde investiga sobre métodos estadísticos en el desarrollo de fármacos.
El material utilizado está disponible en GitHub.
