RStan: Intro a la Inferencia Bayesiana en R
En el quinto encuentro de R en Rosario nos pusimos a pensar en el paradigma bayesiano y nos ensuciamos las manos con R! Entrá para ver el material.
La estadística bayesiana provee un enfoque atractivo y directo para manipular la incertidumbre en los procesos de inferencia científica. En los últimos años ha habido una explosión de la popularidad de los modelos bayesianos debida principalmente al desarrollo de métodos computacionales para hallar soluciones aproximadas y al surgimiento de lenguajes de programación probabilísticos como STAN.
En esta charla/taller hemos conversado acerca de los principios de la inferencia bayesiana y los fundamentos de los métodos de Markov Chain Monte Carlo y aprendimos a programar modelos bayesianos usando RStan.
El material se encuentra disponible en nuestro GitHub.
Nacho Evangelista, quien estuvo a cargo del encuentro, es Ingeniero Electrónico y estudiante de la Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad Nacional de Rosario. Trabaja como Data Scientist en COFCO International y es Profesor de Física en el Instituto Politécnico Superior de Rosario.
