Retos en Fintech con R + H2O
Desde México contamos con la visita virtual de Camila Burne, Licenciada en Estadística por la UNR, que actualmente se encuentra trabajando en startups relacionadas con el mundo fintech. Ella nos habló del paquete h2o, una interfaz para R de la plataforma H2O, la cual ofrece implementaciones en paralelo de algoritmos de machine learning para aprendizaje supervisado y no supervisado, como por ejemplo GLM, random forest, redes neuronales profundas, Naive Bayes, entre tantos otros. En esta charla se mostraron aplicaciones de la herramienta h2o en problemas de fintech y bancos.
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