R en Rosario abrió su ciclo 2024 con una charla/taller sobre Análisis de Datos Textuales con R, a cargo del Lic. Santiago García Sánchez, en la Facultad de Cs. Exactas, Ingeniería y Agrimensura de la UNR.

R en Rosario cerró el año 2023 con una charla sobre buenas prácticas de visualización en investigación. La misma estuvo a cargo de Joaquín Ferreyra y Natalia Labadie y se desarrolló en las instalaciones de la Facultad de Cs. Bioquímicas y Farmacéuticas de la UNR.

El material está disponible en este repo.

R en Rosario presenta “Ajuste de múltiples modelos sobre múltiples series de tiempo individuales”, una charla donde Lic. Act. Rafael Zambrano y Lic. Ec. Karina Bartolomé nos mostrarán un paquete de su desarrollo utilizando el ecosistema Tidymodels/Modeltime y la extensión sknifedatar.

R en Rosario presentó “Creación de Catálogo de Productos usando RMarkdown y Excel”, un taller donde vimos cómo crear de forma automática un lindo catálogo de productos con sus precios a partir de datos guardados en Excel usando RMarkdown, de la mano de Iván Millanes.

En este encuentro Lautaro Cantar nos mostró el uso de mapas con R en el contexto del análisis de radios censales y la construcción de indidicadores. Todo el material está disponible en este repo.

¡El 2021 arrancó con todo! ¡Dos talleres juntos para aprender acerca de paquetes muy útiles!

Por un lado, Ignacio Evangelista mostró cómo se usa purrr, una librería que facilita la programación funcional en R. Por otro, Guillermo García presentó data.table como la evolución de los data.frames, con mejoras de performance y funcionalidad. Los materiales de estas charlas imperdibles se pueden encontrar acá y acá, respectivamente.

Ambos disertantes son ingenieros y se desempeñan como científicos de datos en COFCO International.

R en Rosario cerró el 2020 con una charla sobre Georreferencia y creación de Dashboards. Las integrantes del equipo del Sistema Municipal de Epidemiología, dependiente de la Secretaría de Salud Pública de la Municipalidad de Rosario, nos contaron su experiencia en la aplicación de estas herramientas. El evento fue auspiciado y co-organizado por R en Rosario, La Usina Social y el Instituto de Salud Colectiva.

El material está disponible en este enlace.

Desde México contamos con la visita virtual de Camila Burne, Licenciada en Estadística por la UNR, que actualmente se encuentra trabajando en startups relacionadas con el mundo fintech. Ella nos habló del paquete h2o, una interfaz para R de la plataforma H2O, la cual ofrece implementaciones en paralelo de algoritmos de machine learning para aprendizaje supervisado y no supervisado, como por ejemplo GLM, random forest, redes neuronales profundas, Naive Bayes, entre tantos otros. En esta charla se mostraron aplicaciones de la herramienta h2o en problemas de fintech y bancos.

El material está disponible en este enlace.

En este año donde muchas cosas no se dieron como se planearon inicialmente, la edición del congreso LatinR fue virtual. Gracias a esto, distintos grupos de usaries de R de Latinoamerica pudieron unirse para hostear los variados talleres ofrecidos. Es así que tuvimos el lujo de participar, junto a RLadies Puebla, RLadies Xalapa y RLadies Barranquilla, como anfitriones del taller “Importando datos desde hojas de cálculo”, dictado por el Dr. Luis Verde Arregoitia. El material está disponible acá.