R en Rosario cerró el 2020 con una charla sobre Georreferencia y creación de Dashboards. Las integrantes del equipo del Sistema Municipal de Epidemiología, dependiente de la Secretaría de Salud Pública de la Municipalidad de Rosario, nos contaron su experiencia en la aplicación de estas herramientas. El evento fue auspiciado y co-organizado por R en Rosario, La Usina Social y el Instituto de Salud Colectiva.
El material está disponible en este enlace.
Desde México contamos con la visita virtual de Camila Burne, Licenciada en Estadística por la UNR, que actualmente se encuentra trabajando en startups relacionadas con el mundo fintech. Ella nos habló del paquete h2o, una interfaz para R de la plataforma H2O, la cual ofrece implementaciones en paralelo de algoritmos de machine learning para aprendizaje supervisado y no supervisado, como por ejemplo GLM, random forest, redes neuronales profundas, Naive Bayes, entre tantos otros. En esta charla se mostraron aplicaciones de la herramienta h2o en problemas de fintech y bancos.
El material está disponible en este enlace.
En este año donde muchas cosas no se dieron como se planearon inicialmente, la edición del congreso LatinR fue virtual. Gracias a esto, distintos grupos de usaries de R de Latinoamerica pudieron unirse para hostear los variados talleres ofrecidos. Es así que tuvimos el lujo de participar, junto a RLadies Puebla, RLadies Xalapa y RLadies Barranquilla, como anfitriones del taller “Importando datos desde hojas de cálculo”, dictado por el Dr. Luis Verde Arregoitia. El material está disponible acá.
Iván Millanes (Lic. en Estadística, UNR) se puso la 10 una vez más y compartió un gran tutorial acerca del uso RSelenium y rvest para tomar datos de la web. Si te perdiste este gran encuentro virtual, pasate por esta página de su blog para ver el ejemplo desarrollado por completo con todos los comentarios pertinentes y descargá el material desde nuestro GitHub.
En el Día de la Independencia tuvimos nuestro primer encuentro virtual: la cuarentena no pudo vencernos y, aunque a distancia y sin la tradicional salidita posterior a calle Pellegrini, nos reencontramos para compartir un nuevo taller.
Esta vez la jornada se repartió en dos bloques. El primero de ellos a cargo de los hermanos Esteban y Franco Cometto, ambos estadísticos. Nos mostraron cómo obtener datos sobre alquileres en Rosario desde la web. El material está acá.
El segundo turno fue para Fede Izzo, Ingeniero Agrónomo, que compartió un tutorial sobre RMarkdown, repasando el uso básico de este sistema y haciendo foco en la generación automática de múltiples reportes. El material está acá.
No pierdas la oportunidad de chusmear estos muy buenos ejemplos.
La nueva década empezó con todo para R en Rosario! Emilia Gibellini nos brindó un grandioso taller sobre Redes Neuronales Artificiales usando R y TensorFlow. Sin esquivarle a la caja negra, nos explicó qué es lo que pasa en el detrás de escena de estos algoritmos, nos compartió un ejemplo de aplicación y nos dijo que cualquier parecido con las funciones de enlace de los MLG no es pura coincidencia!!
Todo el material se encuentra disponible en nuestro GitHub.
Emilia estudió Licenciatura en Estadística en Rosario y actualmente se desempeña como científica de datos en Telecom, Buenos Aires, siendo parte del equipo de STEM, donde analiza tendencias de tráfico y busca insights que se usan para desarrollar mejoras tecnológicas. Es co-organizadora de WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science) Buenos Aires y participa de R-Ladies Buenos Aires.
Agradecemos especialemente a OZ Digital Consulting que nos recibió en sus instalaciones de Rosario y nos agazajó con con algunas cositas para comer y beber!
Un año brillante sólo podía despedirse con un encuentro brillante. Por eso, Diego tomó cartas en el asunto y compartió en el último meetup del 2020 un excelente taller sobre Shiny Apps. Aprendimos a crear aplicaciones web desde cero, viendo una vez más cómo podemos con la ayuda de R crear proyectos creativos e interesantes. Todo el material se encuentra disponible en nuestro GitHub.
Diego Marfetán Molina es Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional de Rosario y Magíster en Estadística por la Universidad de Georgia (EEUU). Actualmente trabaja en la Dirección de Estadística de la UNR y dicta cursos de R.
Agradecemos a la coordinación del Edificio Anexo Sede de Gobierno de la UNR por abrirnos las puertas una vez más y prestarnos sus instalaciones y recursos como tantas otras veces.
