En este año donde muchas cosas no se dieron como se planearon inicialmente, la edición del congreso LatinR fue virtual. Gracias a esto, distintos grupos de usaries de R de Latinoamerica pudieron unirse para hostear los variados talleres ofrecidos. Es así que tuvimos el lujo de participar, junto a RLadies Puebla, RLadies Xalapa y RLadies Barranquilla, como anfitriones del taller “Importando datos desde hojas de cálculo”, dictado por el Dr. Luis Verde Arregoitia. El material está disponible acá.
Iván Millanes (Lic. en Estadística, UNR) se puso la 10 una vez más y compartió un gran tutorial acerca del uso RSelenium y rvest para tomar datos de la web. Si te perdiste este gran encuentro virtual, pasate por esta página de su blog para ver el ejemplo desarrollado por completo con todos los comentarios pertinentes y descargá el material desde nuestro GitHub.
En el Día de la Independencia tuvimos nuestro primer encuentro virtual: la cuarentena no pudo vencernos y, aunque a distancia y sin la tradicional salidita posterior a calle Pellegrini, nos reencontramos para compartir un nuevo taller.
Esta vez la jornada se repartió en dos bloques. El primero de ellos a cargo de los hermanos Esteban y Franco Cometto, ambos estadísticos. Nos mostraron cómo obtener datos sobre alquileres en Rosario desde la web. El material está acá.
El segundo turno fue para Fede Izzo, Ingeniero Agrónomo, que compartió un tutorial sobre RMarkdown, repasando el uso básico de este sistema y haciendo foco en la generación automática de múltiples reportes. El material está acá.
No pierdas la oportunidad de chusmear estos muy buenos ejemplos.
La nueva década empezó con todo para R en Rosario! Emilia Gibellini nos brindó un grandioso taller sobre Redes Neuronales Artificiales usando R y TensorFlow. Sin esquivarle a la caja negra, nos explicó qué es lo que pasa en el detrás de escena de estos algoritmos, nos compartió un ejemplo de aplicación y nos dijo que cualquier parecido con las funciones de enlace de los MLG no es pura coincidencia!!
Todo el material se encuentra disponible en nuestro GitHub.
Emilia estudió Licenciatura en Estadística en Rosario y actualmente se desempeña como científica de datos en Telecom, Buenos Aires, siendo parte del equipo de STEM, donde analiza tendencias de tráfico y busca insights que se usan para desarrollar mejoras tecnológicas. Es co-organizadora de WIMLDS (Women in Machine Learning and Data Science) Buenos Aires y participa de R-Ladies Buenos Aires.
Agradecemos especialemente a OZ Digital Consulting que nos recibió en sus instalaciones de Rosario y nos agazajó con con algunas cositas para comer y beber!
En el cuarto encuentro de nuestro grupo tuvimos un excelente combinado con dos charlas al precio de una…
Celebrando Día Internacional de la Mujer y so rol en la ciencia de datos, tuvimos el primer encuentro del año y nos dedicamos a aprender cómo realizar gráficos con ggplot2.
Nico Ballarini nos visitó y enseñó a usar R para que nuestro trabajo sea reproducible.
